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Les 10 meilleures données football
Derrière chaque but, chaque arrêt et chaque passe, des chiffres et des observations peuvent être décortiqués à travers des métriques qui permettent de mieux comprendre ce qui se passe sur le terrain. Plongeons nous ensemble dans cet article pour découvrir les 10 data indispensables pour mieux comprendre le foot.
Les données dans le football
Il vous est sans doute déjà arrivé de vouloir vous renseigner sur le nombre de tirs d’un joueur lors d’un match, son nombre de tacles ou encore le nombre d’arrêts pour un gardien. Toutes les informations que vous cherchez correspondent à des données footballistiques, également appelées data.
Depuis plusieurs années, les clubs professionnels et leur staff ont intégré l’analyse de ces données dans leur gestion quotidienne. Que ce soit pour préparer un match, évaluer un joueur ou recruter un talent tel un recruteur, les données offrent une objectivité précise.
Des outils comme WyScout, Opta et StatsBomb permettent de passer chaque aspect du jeu au crible :
- L’efficacité offensive, grâce à des indicateurs tels que les xG et les occasions créées.
- La robustesse défensive, évaluée via les xGA et les duels remportés.
- L’engagement physique, mesuré par la distance parcourue et l’intensité des efforts.
À la suite de cet article, vous comprendrez toutes les métriques clés utilisées par les data analysts aujourd’hui et qui façonnent le foot.
1. Les xG (Expected Goals)
Les xG (Expected Goals) calculent la probabilité qu'un tir se transforme en but. Cette métrique est calculée en fonction de différents critères, tels que :
- La position du tir.
- Le type de frappe (tête, pied droit ou pied gauche).
- Le contexte (pression des défenseurs, type de passe reçue).
Pourquoi les xG sont-ils essentiels ?
Les xG permettent d’évaluer la qualité des occasions créées. Par exemple, une équipe qui produit 3 xG par match, mais qui ne marque qu’un but peut souffrir d’un problème d’efficacité. À l’inverse, un joueur qui surperforme ses xG (comme Erling Haaland sur l’année 2023-2024, avec un xG de 27,4 sur l’année d’après StatMuse), illustre souvent une capacité à conclure devant le but.
2. Les xGA (Expected Goals Against)
Les xGA (Expected Goals Against) calculent le nombre de buts que l'équipe aurait pu encaisser en fonction des tirs adverses.
- Une défense bien organisée aura un xGA faible.
- Une équipe exposée à de nombreux tirs dangereux affichera un xGA élevé.
Pourquoi les xGA sont-ils essentiels ?
Les xGA permettent d’identifier les lacunes défensives d’une équipe. Cette métrique peut mettre en évidence d’éventuelles failles. Si on prend l'exemple d'une équipe comme Manchester United avec un xGA élevé de 65,53 en 2023-2024, il est clair que cette donnée met en avant des faiblesses défensives.
3. Les xA (Expected Assists)
Les xA (Expected Assists), contrairement aux xG ou au xGA vu précédemment, mesurent la probabilité qu’une passe se transforme en but. Cette donnée tient compte de la distance, de l’angle ou encore de la pression exercée par les défenseurs.
- Une passe en profondeur bien exécutée ou un centre précis auront un xA élevé.
- Une passe courte latérale aura un xA faible.
Pourquoi les xA sont-ils essentiels ?
Les xA évaluent les joueurs créatifs et leur impact dans les phases offensives, même en l’absence d’une passe décisive. Par exemple, Lionel Messi lors de la saison 2022-2023 au PSG, affichait un xA de 15.24 selon Understat, qui met en évidence les occasions qu'il a créées lors des matchs.
4. Moyenne de buts par match
La moyenne de buts par match est une donnée que vous connaissez sans doute, mais qui est indispensable. Elle indique le nombre moyen de buts marqués ou encaissés par une équipe ou un joueur.
- Une équipe avec une moyenne élevée dispose d’un secteur offensif prolifique.
- À l’inverse, une équipe ayant une moyenne basse est une équipe qui a une attaque faible.
Pourquoi la moyenne de buts par match est une indicateur data essentiel ?
La moyenne de buts par match est un indicateur intuitif pour analyser les performances offensives ou défensives. Par exemple, Angers lors de la saison 2022-2023, avait une moyenne de buts par match de 0,86, ce qui met en avant un problème d’efficacité clair.
5. L'AVG (Goal Average)
L’AVG (Goal Average) est un indicateur data qui représente la différence entre les buts marqués et encaissés sur une période donnée.
- Une différence positive traduit une domination générale.
- Une différence négative souligne souvent des difficultés, aussi bien défensives qu'offensives.
Pourquoi le AVG est-il essentiel ?
L’AVG offre un aperçu global des performances d’une équipe. Par exemple, l’Inter Milan lors de la saison 2023-2024, affichait une différence positive de 67 buts (89 buts marqués, pour 22 buts encaissés sur la saison).
6. Le PPDA (Passes Per Defensive Action)
Le PPDA (Passes Per Defensive Action) est un indicateur data qui mesure l’intensité du pressing exercé par une équipe. Il calcule le nombre moyen de passes qu'une équipe autorise à l'adversaire avant qu'une action défensive (tacle, interception, etc.) ne soit tentée.
- Un PPDA faible indique une forte intensité, comme le style de Liverpool sous Klopp.
- Un PPDA élevé reflète un bloc défensif plus passif.
Pourquoi le PPDA est-il essentiel ?
Le PPDA est une métrique qui permet de comprendre les stratégies défensives. Par exemple, Liverpool en Premier League sur la saison 2023-2024 affichait un PPDA de 9,9 selon The Analyst, témoignant d’un gegenpressing très agressif et efficace.
7. Le OPPDA (Opponent Passes Per Defensive Action)
L’OPPDA (Opponent Passes Per Defensive Action) mesure l’intensité du pressing que subit une équipe de la part de ses adversaires. Contrairement au PPDA, qui évalue le pressing exercé par une équipe, l’OPPDA se concentre sur la manière dont une équipe gère la pression exercée par ses adversaires.
- Une équipe avec un OPPDA faible subit peu de pression.
- À l’inverse, une équipe avec un OPPDA élevé peut être vulnérable au pressing haut.
Pourquoi l’OPPDA est-il essentiel ?
L’OPPDA est une donnée qui permet de comprendre comment une équipe s’adapte face à la pression, souvent mise en place dans des stratégies de jeu de position.
8. Distance parcourue
La Distance Parcourue par les joueurs au cours d’un match, en particulier à haute intensité, est un indicateur essentiel pour évaluer leur engagement physique.
- Un joueur peut parcourir 10 à 12 km par rencontre en moyenne.
- La distance à haute intensité (>25 km/h) est particulièrement suivie pour évaluer l’explosivité et l'effort fourni dans les transitions.
Pourquoi cet indicateur data est-il essentiel ?
Cette métrique peut être utilisée par le staff technique pour évaluer l'endurance et la condition physique des joueurs. Cela peut également aider à prévenir les blessures liées au surmenage.
9. Taux de duels gagnés
Le taux de duels gagnés est une donnée qui mesure l’efficacité d’un joueur ou d’une équipe dans les confrontations directes.
Souvent rattaché au secteur défensif, cette métrique peut aussi être rattachée à d'autres secteurs du jeu :
- Défensif : tacles, interceptions.
- Aérien : duels de tête.
- Offensif : dribbles réussis.
Pourquoi cet indicateur data est-il essentiel ?
En fonction de la tactique foot mise en place, le staff technique et l’entraineur peuvent prendre en compte cette métrique pour adapter leur tactique foot. Par exemple, Andrey Santos, lors du début de saison avec Strasbourg en 2024, affichait une statistique de 96 duels gagnés, soit une moyenne de 8.7 par match.
10. Occasions créées
Les occasions créées sont une métrique foot qui compte le nombre d’occasions significatives créées par une équipe ou un joueur. Cet indicateur mesure la créativité offensive lors des moments clés.
- Elle inclut les passes décisives et les actions ayant mené à un tir.
- Les occasions créées évaluent la créativité globale d’une équipe.
Pourquoi cet indicateur data est-il essentiel ?
Ces données aident à repérer les joueurs possédant la vision et la créativité nécessaires pour « débloquer » des situations difficiles. Par exemple, selon les données OptaPro, sur les cinq dernières années, Lionel Messi a créé une grosse occasion toutes les 90 minutes.
Tableau récapitulatif des données football
Pour s’assurer de votre compréhension sur les principales métriques football, voici un tableau récapitulatif qui présente chaque indicateur, sa définition et son rôle dans l’analyse des performances :
Les autres métriques data
Bien que les dix indicateurs présentés précédemment soient parmi les plus utilisées, le monde de la data regorge d’autres métriques tout aussi importantes. Ces données, parfois spécifiques à des besoins particuliers, permettent une compréhension encore plus fine.
L’analyse du football évolue sans cesse, et de nouvelles métriques apparaissent régulièrement grâce aux nouvelles technologies. En combinant ces métriques aux données traditionnelles, les clubs et les analystes data peuvent atteindre un niveau de compréhension plus approfondi.
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