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Expected Goals (xG) : Tout savoir sur cet indicateur
Derrière cet anglicisme technique, “expected goals”, se cache une révolution dans l'analyse du football. En attribuant une valeur à chaque tir, cette statistique offre une étude plus objective et détaillée de la qualité des occasions créées. Mais derrière ces chiffres, se trouvent des algorithmes complexes accompagnés de questions sur leur fonctionnement.
Les expected goals (xG), c’est quoi ?
Un expected goal (xG), est une data foot qui estime la probabilité qu’un tir se transforme en but.
Pour ce faire, chaque tir va se voir comparer à une base de données comprenant des milliers d’autres tirs dans des situations similaires. Grâce à un algorithme, on attribue à chaque tir une valeur comprise entre 0 et 1. L’attribution de cette note se fait en comparaison du pourcentage de buts inscrits sur une situation identique. Plus un expected goal se rapproche de 1, plus il est probable que le tir trouve le chemin des filets.
Comment fonctionne un expected goal ?
L’expected goal est une métrique statistique évaluant la probabilité qu’un tir soit converti en but, selon plusieurs paramètres :
- La distance par rapport au but : Plus le tir est proche du but, plus la probabilité de marquer est élevée.
- L’angle de tir : Un tir cadré à bout portant aura une probabilité xG plus élevée qu’un tir lointain et excentré.
- La position des défenseurs : La présence de défenseurs sur la trajectoire d’une frappe diminue la note xG.
- Le type de tir : Une tête, une volée ou une frappe enroulée auront des valeurs différentes.
- La partie du corps avec laquelle le joueur va tirer : Un tir du pied fort va systématiquement avoir un plus haut score qu’un tir du pied faible, ou qu’une tête.
- La vitesse de frappe : Une frappe puissante a plus de chance de finir dans le but si elle est cadrée.
- La trajectoire du ballon : Une frappe bien enroulée sur un côté a plus de valeur qu’un tir sans effet au milieu du but.
- La passe précédant le tir et la qualité du contrôle : Ces facteurs sont déterminants dans la réussite d’un tir, car ils mettent en bonne condition ou non le tireur.
En attribuant une note numérique à chaque tir, les xG permettent de comparer la qualité des occasions créées par les différentes équipes et les différents joueurs.
Qui a inventé les expected goals ?
L’idée d’évaluer la qualité des occasions de but remonte à plusieurs décennies, grâce aux travaux de Vic Barnett et Sarah Hilditch. En s’appuyant sur les nouvelles technologies et en s’inspirant de ces travaux fondateurs, des statisticiens et des analystes du football ont travaillé pendant des années sur le développement de modèles permettant d’évaluer la qualité des occasions de but.
Cependant, c’est grâce à l’essor des big data et à la puissance de calcul des ordinateurs que les expected goals se sont démocratisés et sont devenus un outil indispensable dans l’analyse du football.
Comment calculer les xG ?
Le calcul des expected goals repose sur des algorithmes qui prennent en compte un grand nombre de variables.
Chaque tir va être analysé et comparé à des milliers d’autres dans des situations similaires, puis un score entre 0 et 1 lui sera attribué. L’attribution de cette note se fait par rapport au pourcentage de buts inscrits sur une situation. Plus l’xG se rapproche de 1 plus la chance que le tir soit converti en but est élevée.
Est-ce que les xG comptent les tirs bloqués ?
Un tir bloqué est une frappe qui n’a pas atteint le but adverse en raison d’un contre ou d’une interception d’un défenseur. Ces tirs sont bien pris en compte dans le calcul des xG. Un tir bloqué aura cependant un expected goal plus faible qu’un tir cadré.
Comment les tirs bloqués sont pris en compte dans les xG ?
- Diminution de la valeur xG : Quand un tir ne finit pas dans le cadre à cause d’un contre, sa note va fortement être réduite.
- Éléments qui influencent cette diminution : La manière dont l’expected goal va être diminué fluctue selon le modèle de calcul. Certains modèles se basent sur la partie du corps qui a contré le ballon (pied, jambe, torse…), d’autres prennent en compte la distance (entre le but et le joueur qui contre le tir) à laquelle la balle a été bloquée, ou encore la position du défenseur qui contre la frappe.
Pourquoi intégrer les tirs bloqués dans le calcul des xG ?
- Précision dans la qualité d’évaluation des occasions : En considérant ces tirs, les expected goals vont être beaucoup plus juste sur la qualité des occasions créées.
- Comparaison équitable entre les joueurs : Le fait de compter les tirs bloqués dans le calcul des xG rend possible une comparaison juste entre deux joueurs. En effet, si on prend deux attaquants qui ont le même nombre de tirs cadrés mais que l’un des deux compte plus de frappe bloquée, seul l’expected goal permettra de les différencier sur leur efficacité.
Est-ce que les xG incluent les pénalty ?
Les pénaltys sont également inclus dans le calcul des xG. La note d’un pénalty est élevée (~0,8) étant donné que la probabilité de marquer un pénalty est statistiquement très importante.
La valeur de l’xG d’un penalty
On pourrait penser que l’xG d’un pénalty soit de 1 étant donné qu’il n’y a aucun défenseur pour empêcher ou compromettre le tir et que le tireur est proche des buts avec un ballon arrêté. Cependant, il peut arriver que le gardien arrête le penalty ou encore que le joueur rate le pénalty.
C’est pourquoi aucun tir ne peut avoir une probabilité de 1, car cela correspondrait à une certitude absolue de marquer.
Considérer les pénalty dans les expected goals
Dans un premier temps, cela permet de se rendre compte de l’efficacité offensive d’une équipe. En effet, un joueur obtient un penalty suite à une erreur de la défense adverse qui annihile généralement une action de but. Le fait de prendre en compte l’xG d’un pénalty permet d’offrir une vision complète des performances offensives d’une équipe.
Cette étude rend aussi possible l’identification de l’évolution des pénaltys (les stratégies des gardiens de but pour arrêter les balles, l’efficacité des tireurs).
Les limites des xG
Cette statistique n’est pas une science exacte, il faut les interpréter avec prudence, car plusieurs facteurs qui ne sont pas pris en compte dans le calcul des expected goals peuvent influencer le résultat d’un match, comme :
- La surperformance d’un gardien de but : Un arrêt exceptionnel peut empêcher un but alors que la valeur xG du tir était élevée.
- La chance : Un tir dévié ou une frappe avec un faible score peut finir au fond des filets.
- Les facteurs psychologiques : La pression, la motivation ou encore le manque de lucidité peuvent avoir un impact sur la transformation d’un tir en but.
L’intérêt des xG dans le football
Les expected goals offrent de nombreux avantages pour les entraîneurs, les analystes (vidéo et performance) ou encore les recruteurs :
- Analyse des performances individuelles : Cette métrique permet d’évaluer l’efficacité de ses joueurs devant le but. Pour ce faire, il leur suffit de comparer les xG avec le nombre de buts inscrit d’un joueur. Les expected goals peuvent également aider à voir si un attaquant occupe le bon rôle. Par exemple, un numéro 9 avec un expected goal assez faible montre qu’il n’est pas assez décisif et donc qu’il pourrait être utilisé autrement.
- Étude des performances collectives : Ces données statistiques peuvent mettre en évidence l’efficacité défensive d’une équipe. En effet, les xG concédés sont représentatifs de la performance d’une défense.
- Les entraîneurs peuvent également savoir quels sont les points à améliorer dans leur jeu. Par exemple, une équipe avec une forte possession et un faible expected goal peut avoir du mal à se procurer des actions de but, il sera donc intéressant que l'entraîneur fasse travailler ses joueurs sur ce point.
Les 10 équipes de Ligue 1 avec le meilleur xG sur la saison 23/24
Pour illustrer l’utilisation des xG, vous trouverez ci-dessous un tableau récapitulatif des équipes de Ligue 1 ayant les meilleurs expected goals de la saison 2023/2024.
Comment les acteurs du foot utilisent les expected goals?
Les expected goals ne sont pas utilisés de la même manière selon les différentes fonctions :
- Les data analysts : Ces experts en données combinent les expected goals avec d’autres métriques (duels gagnés, pourcentage de dribbles réussis…) pour élaborer des analyses plus complètes.
- Les entraîneurs : En analysant ces données statistiques, ils vont pouvoir évaluer l’efficacité de leurs joueurs et identifier les points faibles de leur équipe (problèmes défensifs, manque de réalisme…). Ils pourront par la suite adapter leurs entraînements et leur plan de jeu.
- Les analystes vidéos : Les expected goals permettent aux analyses vidéos de mesurer la qualité des occasions créées et concédées. Ils pourront également évaluer l’impact des changements de leur système de jeu.
- Les recruteurs : Grâce à cet outil, les scouts vont pouvoir évaluer l’efficacité des attaquants et comparer différents profils offensifs entre eux.
- Les agents : Les agents de joueurs peuvent valoriser le profil de leurs clients auprès des clubs en présentant leurs statistiques expected goals.
Les xG, en bref
Les expected goals sont un outil précieux, offrant aux entraîneurs, aux analystes, aux recruteurs ou encore aux agents de joueurs un nouvel outil pour évaluer le niveau de jeu. Cependant, pour une étude complète, il est essentiel de croiser ces données avec d’autres indicateurs statistiques (duels gagnés, passes clés…).
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